データの分析
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あるクラスで３班に分かれて、学校から駅までの道のりを測ったところ、 （１班）１１２４ｍ、（２班）１１２８ｍ、（３班）１１２６ｍでした。 このとき、学校から駅までの道のりは、何ｍであると考えられますか？ ・・・といった問題をきっかけに、小学５年生で「（データの）平均」について学びます。 これを皮切りに、小学６年生の「度数分布表」「ヒストグラム」で“（データの）散らばり”を学び、 以降、高校まで、データの分析方法について、色々なことを学びます。 そのとき、最も気をつけたいことは、  学ぶ項目を、ステップを細かく分けて一覧にしました。 「この項目は大丈夫だな。」と思うものは飛ばしてもらって結構です。 自分に必要な項目だけを学べば良いでしょう。 カッコ内は、文部科学省の学習指導要領に従った、目安となる履修学年です。 先取りしたい方は、その学年に到達する前に学べば良いでしょう。 【データの代表値】 （０１）平均値（小５）・・・測定値の合計を測定回数で割れば求まります。 （０２）中央値（中１）・・・データの値を大きさの順に並べたとき、中央の位置にくる値です。 （０３）最頻値（中１）・・・データにおいて、最も個数の多い値です。 【データの散らばり】 （０４）度数分布表（小６）・・・データの散らばりの様子を表した表です。 （０５）ヒストグラム（小６）・・・度数分布表をグラフに表したものです。 （０６）範囲（高１）・・・データの最大値と最小値の差です。 （０７）四分位数（高１）・・・データの値を大きさの順に並べたとき、４等分する位置にくる３つの値です。 （０８）箱ひげ図（高１）・・・データの散らばりを、“箱”と“ひげ”で表した図です。 （０９）分散（高１）・・・なぜ、“偏差の２乗”なのでしょうか？ （１０）標準偏差（高１）・・・単位を合わせるために、分散の平方根にしました。 「新教科「情報Ⅰ」の付録」の一覧へ |
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