3.5 ＣＰの応用
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ここではインドネシアにおける営農集団の問題をとりあげる．
まず，各評価項目の重要度は，下表のように設定する．
表3.8 各評価項目のウェイト値
評 価 項 目 |
ウェイト・セット１ （経済性型） |
ウェイト・セット３ （安定性型） |
人力の作業時間 （A） 作業計画の安定性 （B） 機械の購入費 （C） ha当たりの作業コスト （D） 技術的な考慮 （E） 機械管理問題 （F） |
0.228 0.131 0.131 0.363 0.074 0.074 |
0.221 0.356 0.091 0.221 0.056 0.056 |
合 計 |
1.000 |
1.000 |
ＣＩ ＣＲ |
0.008 0.007 |
0.013 0.010 |
作業計画案の選択に関する意思決定問題は不連続的な問題として取り扱われるので，評価行列を用意する．数値化できる評価項目については，その値をそのまま用いるが，それは様々な単位および尺度からなっているので，各項目に関する評価値を各項目の最大の評価値に比較して，０〜１の比較値に書き直す．数値化できない技術の考慮および機械管理問題については，表3.9に示すような評価法を行い，数値化する．従って，求められた最終的な評価行列 （payoff matrix） は表3.10のようになる．
意思決定者の最大残念度に関する関心はパラメータｐの値で表現されるが，解析の便宜上，一般的にはｐの値を１，２及び∞とする場合の計算を行う．本研究では上記ｐ値をもちい，各ウェイト・セット毎にそれぞれの計算を行い，表3.11に，各作業計画案のLp値および優先順位を示した．経済性を重視するセット１では営農集団13が最適であり，安定性の点では営農集団７が望ましい選択であるといえよう．
表3.9 数値化できない評価項目の評価法
技術的な考慮 |
機械管理問題 |
数値評価 |
適応性がない 適応性が低い 適応性が高い 適応性がかなり高い 適応性が非常に高い |
問題が非常に大きい 問題がかなり大きい 問題がある 問題が少しある 問題がない |
0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 |
表3.10 ＣＰ解析における最終的な評価行列 （payoff matrix）
| 営農集団 | （A） 入力 |
（B） 安定性 |
（C） 購入費 |
（D） コスト |
（E） 技術 |
（F） 管理 |
| 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.99 0.99 0.60 1.00 0.60 0.60 1.00 0.70 |
1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.98 0.90 0.72 0.72 0.90 0.90 0.67 0.67 |
-1.00 -0.80 -0.60 -0.48 -0.44 -1.00 -0.80 -0.60 -0.40 -0.48 -0.44 -0.38 -0.23 |
-0.85 -0.79 -0.74 -0.63 -0.61 -1.00 -0.94 -0.76 -0.84 -0.65 -0.64 -0.83 -0.66 |
0.80 0.80 0.80 0.40 0.40 0.80 0.80 0.80 0.80 0.40 0.40 0.80 0.80 |
0.40 0.60 0.80 1.00 1.00 0.40 0.60 0.80 0.80 1.00 1.00 0.80 1.00 |
表3.11 ＣＰによる各計画案の距離値（Lp）及びその優先順位（Ｒ）
ウェイト・セット１ |
ウェイト・セット３ |
|||||||||||
営農集団 |
ｐ=１ |
ｐ=２ |
ｐ=∞ |
ｐ=１ |
ｐ=２ |
ｐ=∞ |
||||||
Lp |
Ｒ |
Lp |
Ｒ |
Lp |
Ｒ |
Lp |
Ｒ |
Lp |
Ｒ |
Lp |
Ｒ |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
0.348 0.286 0.227 0.186 0.173 0.291 0.239 0.245 0.157 0.181 0.172 0.157 0.130 |
13 11 8 7 5 12 9 10 2 6 4 3 1 |
0.182 0.156 0.135 0.124 0.123 0.179 0.145 0.123 0.095 0.103 0.101 0.094 0.083 |
13 11 9 8 6 12 10 7 3 5 4 2 1 |
0.116 0.116 0.116 0.116 0.116 0.141 0.120 0.091 0.083 0.091 0.091 0.080 0.068 |
7 7 7 7 7 13 12 4 3 4 4 2 1 |
0.269 0.227 0.186 0.162 0.154 0.199 0.185 0.266 0.177 0.178 0.172 0.191 0.195 |
13 11 7 2 1 10 6 12 4 5 3 8 9 |
0.147 0.132 0.121 0.117 0.116 0.116 0.099 0.142 0.113 0.101 0.100 0.128 0.135 |
13 10 8 7 6 5 1 12 4 3 2 9 11 |
0.133 0.113 0.113 0.113 0.113 0.086 0.073 0.100 0.100 0.088 0.088 0.117 0.117 |
7 7 7 7 7 2 1 5 5 3 3 12 12 |