●標準偏差 Standard Deviation Std、s、σ Stdの値が大きい程、データのチラバリは大きく広がり、分布(正規分布)の底辺は広がる。 Stdの値が小さい程、各標本(測定値)は平均値の近くに密集し、分布の底辺は狭くなる。 ☆標準偏差の求め方 標準偏差Std = √(分散) エクセルの標準偏差を求める関数を利用する場合 標準偏差 =stdev(データ範囲) 逆に、標準偏差が分っていて分散が分らない場合 分散 = 標準偏差2 標準偏差と正規分布の関係 平均値m ± 1 × 標準偏差Std の範囲は、全体の68.3%を占める 平均値m ± 2 × 標準偏差Std の範囲は、全体の68.3%を占める 平均値m ± 3 × 標準偏差Std の範囲は、全体の99.7%を占める ○シグマ検定法による飛び離れた値のチェック法 平均値±3×標準偏差内に含まれるデータは、全体の99.7%を占めているので、その範囲を逸脱しているデー タは全体の0.3%すぎない。 そこで、データがこの0.3%の範囲にある場合は、飛び離れたデータとみなして、この集団には採用しない。 採用できるデータ範囲は、以下の通りです。 平均値 − 3 × 標準偏差 〜 平均値 + 3 × 標準偏差 詳細は下図を参照