《か け 離 れ た デ ー タ の 棄 却 に つ い て》 


　　標本の中に特に理由が分らないが、他のデータと比較してかけ離れて大きい値や小さい値が存在した場合に、この飛び離れた値
　　によって基本統計値が影響を受ける場合がある。そこでこの値を除去すべきかどうかを決める必要が有る。それには以下のよう
　　な方法がある。
　　　●スミルノフの棄却検定法
　　　　　大きさNの標本で、ｘNが最大の（もしくは最小の）問題となった値だとすると、その異常と思われる値ｘNも含めて、平均
　　　　　値ｍ、分散Vを求めて次式で計算した値TNが、スミルノフノ棄却検定図の線より上にある場合は、ｘNを棄却する。

　　　　　　　　　　　　　　　　（ｘN−ｍ）2
　　　　　　　　　　　　TN2＝------------------
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　V

　　　　　　　　　　　　なお、スミルノフ棄却検定図は、関連の成書を参照

　　　●シグマ検定法
　　　　　正規分布において、標本は平均値ｍを中心にして±3×標準偏差内に全体のデータの99.7％が含まれていることから、採用
　　　　　できる標本を次式の範囲とする。

　　　　　　　　　　　　ｍ−3×Std　〜　ｍ＋3×Std
　　　　　　　　　　　　　　　ｍ　　：平均値
　　　　　　　　　　　　　　　Std 　：標準偏差

　　　●棄却限界法
　　　　　N個からなる標本群の平均値をｍ、分散をVとする。
　　　　　自由度ｎ1＝1、ｎ2＝N−1に対するF分布表のαの値を読み取り、F（α、1、N−1）とすると、危険率αの棄却限界は次式の
　　　　　関係式で求められる。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N＋1
　　　　　　　　　　下限値＝ｍ−√（V)×√（-------）×F（α、1、N−1））
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N＋1
　　　　　　　　　　上限値＝ｍ＋√（V)×√（-------）×F（α、1、N−1））
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　N