各指数、コース・距離 経験、などから勝つ確率を計算
スピード指数、先着指数、騎手指数、そして馬の距離・コース適性さらに騎手の距離・コース適性
くわえてローテーション、５００万－ＧＩまでの出走クラスの経歴などを重回帰分析することにより
勝つ確率と予想着順を計算しています。
予想着順は、勝つ確率を大きい順にならべ、順番をつけたものです。
統計に詳しい方ならご存知のように、重回帰分析は、指数のような数字のデータしか分析できません。
東京芝１６００ｍで連対経験が「有る」「無い」のようなカテゴリーデータはダメなのです。
そこで、当協会では重回帰分析を拡張した、一般線形モデル（General Liniear Model）ＧＬＭを使い。
コース・距離 経験などカテゴリーデータも含めた分析を行い、精度を上げています。
計算に使用しているソフトウェアは、開発当時は「ＳＡＳ」。現在は「Ｒ」を使用しています。
どちらも統計計算では世界的に信頼のあるソフトで、計算結果も信頼できます。
サラブレッド格付協会
[TOPへ戻る]
Copyright (c)Thoroughbred Ranking Asociation All rights reserved.